Les agents IA promettent d'automatiser des tâches complexes. En Supply Chain, les premiers gains viennent pourtant souvent de cas simples, bien délimités et mesurables.
Trois critères pour choisir un cas d'usage
- Une tâche fréquente qui consomme du temps qualifié.
- Des sources fiables : procédures, historiques, données structurées.
- Un risque maîtrisé : l'humain valide les décisions sensibles.
Exemples de cas réalistes
- Répondre aux questions des équipes à partir des modes opératoires validés.
- Préparer une synthèse des anomalies de la veille à partir des données d'activité.
- Pré-qualifier des demandes clients ou fournisseurs avant traitement.
Les garde-fous indispensables
Un agent IA doit citer ses sources, refuser de répondre hors de son périmètre et être évalué régulièrement. La gouvernance des données et la sécurité ne sont pas des options : elles conditionnent la confiance des utilisateurs.
