Lors d'un projet ERP ou WMS, l'attention se porte naturellement sur le paramétrage et les processus. Pourtant, une grande partie des difficultés de démarrage vient de données de base incomplètes ou incohérentes.
Les données qui bloquent le terrain
- Des unités de mesure et conditionnements erronés faussent les quantités préparées.
- Des dimensions et poids absents empêchent le calcul des capacités de stockage et de transport.
- Des emplacements mal décrits rendent les règles de rangement inopérantes.
Traiter la donnée comme un livrable
La qualité des données mérite un responsable, un planning et des critères d'acceptation, au même titre que les tests fonctionnels. Concrètement : un inventaire des objets à migrer, des règles de contrôle, des vagues de nettoyage et des validations par les métiers.
Impliquer le terrain
Les équipes opérationnelles sont les mieux placées pour repérer une donnée incohérente. Les associer tôt, via des revues d'échantillons ou des tests en conditions réelles, sécurise le démarrage et facilite l'adoption.

